MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
如今，许多备受尊敬的科学家，都在各自的子领域中取得了进展。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。
后续平台也将不断优化改进产品功能，为用户提供更优质体验，同时我们也呼吁自媒体”创作者加强自律，规范自身运营行为，共同守护清朗网络生态。